37次提交
开场
一位不懂 Git 的运营同事，
完成了 37 次提交
没有背命令，没有配置复杂环境。她只是在 WorkBuddy 里，把想做的事说清楚。
- 角色
- 运营同事
- 方式
- 自然语言 + AtomGit MCP
- 结果
- 创建、提交、持续维护
从整理资料、维护目录和 README，到形成提交记录，协作过程都在对话中完成。
办公协同
一个助理，
串起分散的办公信息
把企业微信、腾讯会议、腾讯文档、邮箱、微盘和机器人连接给同一个助理，再围绕任务调用它们。
- 先说任务说明范围、时间和最终想得到什么
- 跨系统找从日程、会议、邮件、文档和微盘补齐信息
- 结果回来去重、分类、整理，再通过机器人推送到企业微信
过去，我们先想文件在哪里；
现在，我们先说清楚要完成什么。
真正重要的不是“连了多少工具”，而是让同一个助理围绕同一项任务连续工作。
日常积累
日常记录，
长成周报和月报
工作发生后随手告诉它，会议、沟通、录音和项目进展进入当天记录；周末不再从头回忆，而是基于持续积累形成报告。
当天：随手记录进展每周：归类形成周报月底：汇总复盘与计划
周报不是周五才开始写的。它是每天积累出来的。
文字、会议和工作录音都可以成为资料来源；AI 负责整理，人负责核对事实、项目状态和下一步计划。
持续任务
持续监测，
把时间留给判断
Agent 定时查询数据集和行业动态，把摘要送到飞书，把完整历史留在 AtomGit；我把精力放在变化意味着什么。
以前寻找和整理数据；现在判断变化，决定下一步行动。
监测对象数据来源执行频率提醒阈值摘要推送完整落档
从经验到 Skill
把一次成功，
变成稳定能力
公文格式化从一套规则开始：说明标准、提供样例、反复验证，再沉淀成 Skill 和在线、离线工具。
一次任务提示词
一类任务Skill
交给更多人在线 / 离线工具
提示词解决一次任务；Skill 保存方法、边界和步骤，更稳定地解决一类任务。真正需要沉淀的，还包括样例、验收标准和使用中发现的错误。
PPT 工作流
先把内容想清楚，
再让 AI 处理形式
- 1打磨纯文本主题、受众、逻辑、逐页内容
- 2形成制作规范布局、配色、字体、图表、保留项
- 3严格执行内容套用基金会模板，不再自由扩写
